دبي - بسام راشد - أخبار الفوركس اليوم Fx News Today

المنقح: محمد غيث

الكاتب: يوسف عمر

تدقيق: خالد سلطان

قد يساعد الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة في استخراج تريليون برميل إضافي من النفط من خلال جعل هذه الكميات أكثر جدوى اقتصاديًا للاستخراج. وقدّم محللو شركة وود ماكنزي هذا التوقع مؤخرًا، ما يضيف مزيدًا من الجدل إلى نقاش محتدم بالفعل: هل سيسرّع الذكاء الاصطناعي وتيرة التحول الطاقي، أم سيعرقله كما تشير توقعات وود ماك عبر إطالة اعتماد العالم على النفط والغاز؟

بالنسبة لقطاع الطاقة، يبدو السؤال غير ذي صلة. فمن منظور الشركات العاملة في استخراج السلع الطاقية، يُعد الذكاء الاصطناعي عنصرًا إيجابيًا كبيرًا، إذ سيساعدها على مواصلة استخراج هذه السلع لفترة أطول وبكلفة أقل مما كان سيُحتاج إليه بدون هذه التكنولوجيا.

ويمثل ذلك عاملًا مهمًا في سياق أمن الطاقة، وأصبح أكثر أهمية خلال الأشهر القليلة الماضية بعدما بدأت الجهات المتخصصة في تعديل توقعاتها استنادًا إلى الحقائق الميدانية. وحتى الوكالة الدولية للطاقة تخلّت عن توقعاتها السابقة بوصول النفط إلى ذروة الطلب، وباتت تتوقع أن يظل النفط عنصرًا رئيسيًا في مزيج الطاقة العالمي حتى عام 2050.

لكن بالنسبة للنشطاء المناخيين، يُنظر إلى الدور المحتمل للذكاء الاصطناعي في توفير مئات الملايين من البراميل الجديدة للسوق بوصفه دور "الشرير". فبينما يُروَّج للذكاء الاصطناعي باعتباره أداة مهمة في السعي نحو نظام طاقة منخفض الانبعاثات، تظهره توقعات وود ماكنزي كأداة تعرقل التحول عبر تمكين المنتجين من الوصول إلى احتياطيات جديدة.

وفي تقرير لـ Axios حول توقعات الشركة، عبّر أحد النشطاء المناخيين عن أسفه للنتائج المقترحة في التقرير، مشيرًا إلى أن التحول الطاقي كان يمكن أن يحظى بفرصة أفضل لو أصبحت عملية استخراج النفط والغاز أكثر صعوبة وكلفة، لكن الذكاء الاصطناعي جاء ليقلب المعادلة.
وقالت الناشطة هولي ألباين: "كانت الوقود الأحفورية تصبح أكثر صعوبة وكلفة في الإنتاج — إلى أن جاء الذكاء الاصطناعي وجعلها مربحة من جديد."

ومن الصحيح أنه في كثير من المناطق ترتفع تكاليف إنتاج النفط بسبب عوامل مثل التضخم العام وتراجع الإنتاجية الطبيعية للحقول. غير أن معادلة النفط كانت دومًا قائمة على الطلب الذي يقود العرض؛ وبما أن الطلب ما زال متماسكًا، سيبقى العرض كذلك — مع احتمال أن يساعد الذكاء الاصطناعي المنتجين في تحسين عمليات الاستخراج.

ومن المثير للاهتمام أن نتائج تقرير وود ماكنزي نفسها تستند إلى الذكاء الاصطناعي. فقد طوّرت الشركة أداة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تُدعى Analogues، واستخدمتها لتحديد المكامن التي يمكن تحقيق أكبر المكاسب فيها ضمن المناطق المنتجة حاليًا. وكشفت الأداة أنه من خلال استخدام التقنيات الحالية في الإنتاج، يمكن لقطاع الطاقة استخراج تريليون برميل إضافي من النفط من الحقول القائمة وحدها.

ويمثل ذلك خبرًا جيدًا في وقتٍ يتوقع فيه أن يستمر الطلب على النفط في الارتفاع لفترة أطول مما كان مقدّرًا سابقًا، وفقًا لـ وود ماكنزي. فقد ذكرت الشركة في تقرير الشهر الماضي أن الطلب العالمي على النفط سيواصل مساره الصعودي حتى عام 2032 على الأقل، مضيفة أن العالم بعيد تمامًا عن مسار تحقيق أهداف اتفاق باريس للمناخ. وفي مفارقة لافتة، قد يساهم الذكاء الاصطناعي في مزيد من الانحراف عن أهداف الاتفاق بسبب احتياجاته الهائلة للطاقة.

فالاستهلاك المتزايد للطاقة من قبل مراكز البيانات أصبح موضوعًا محوريًا خلال أشهر قليلة فقط.
تتطلب البنى التحتية للذكاء الاصطناعي في هذه المراكز كميات ضخمة من الكهرباء لضمان التشغيل المستقر، ما دفع المتعاملين في الأسواق إلى الرهان على ارتفاع أسعار الغاز الطبيعي بينما تخطط شركات المرافق لإنشاء محطات طاقة جديدة لتلبية الطلب. وتشير توقعات إلى ارتفاع حاد في الطلب على الكهرباء في المواقع التي تضم مراكز بيانات، وفي بعض الحالات حتى احتمال حدوث نقص في الإمدادات، كما هو الحال في النرويج.

وقد أثار هذا الجانب من الاستهلاك الطاقي للذكاء الاصطناعي مخاوف جدية لدى دوائر المناخ، إذ أدى إلى سباق محموم نحو تأمين قدرات التوليد الأساسية، بما في ذلك الغاز والفحم والطاقة النووية. غير أن البعض في القطاع يرى أن الذكاء الاصطناعي أداة أساسية في التحول الطاقي، إذ يمكنه المساعدة في تحويل شبكات الكهرباء وتحسين عمليات التوليد والتوزيع مع الحفاظ على أسعار الطاقة في مستويات مقبولة. ورغم أن هذه الوعود لم تتحقق بالكامل بعد، إلا أن التكنولوجيا بدأت بالفعل في مساعدة شركات النفط والغاز على تحسين عمليات الإنتاج.

وفي الوقت نفسه، يستمر الطلب على النفط في الارتفاع، رغم كل الجهود المبذولة لاستبداله بالكهرباء المنتجة من مصادر منخفضة الكربون مثل الرياح والطاقة الشمسية. وقبل شهرين فقط، سجّل الطلب العالمي على النفط ارتفاعًا حادًا على أساس شهري وسنوي، ما يشير إلى أن توقعات “الارتفاع الأقوى لفترة أطول” قد تكون صحيحة. كما أن انخفاض الأسعار سيساعد في تعزيز الطلب، رغم أن المتنبئين يجادلون بأن توقعاتهم السعرية متشائمة بسبب ضعف الطلب. لكن الحقيقة أن أسعار النفط، حين تصبح منخفضة بما يكفي، تؤدي إلى زيادة الطلب — وما يشير إليه نموذج وود ماكنزي هو أن الذكاء الاصطناعي قد يضع سقفًا للأسعار عبر تحسين عمليات الحفر، ما يضمن بقاء الإمدادات بأسعار معقولة لفترة أطول.